Stable Diffusion LoRA训练全解析：从原理到实践指南 一、LoRA技术原理与分类体系 1.1 LoRA技术本质 LoRA（Low-Rank Adaptation）是一种参数高效的微调方法，通过低秩矩阵分解技术【将原始权重矩阵分解为两个低维矩阵的乘积】，在保持预训练模型95%以上参数冻结的情况下，仅需训练约1%的参数即可实现特定概念的精准控制。 1.2 LoRA分类维度 分类维度

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